Setya's Notes

Siapa yang tidak kenal dengan Adobe Reader? Semua orang yang setiap harinya bekerja dengan komputer pasti pernah mengenalnya. Adobe reader adalah software terkenal buatan raksasa software Adobe yang biasa digunakan untuk membaca file PDF (portable document format).
Jika anda sudah bosan dengan adobe reader, atau ingin mencoba sesuatu yang baru, anda bisa memanfaatkan Foxit Reader untuk membaca file PDF. Software ini tidak kalah menarik jika dibandingkan dengan adobe reder karena memiliki banyak fitur menarik. Bahkan (menurut pengalaman saya), foxit reader lebih baik ketimbang adobe reader.

Beberapa fitur menarik yang bisa anda dapat dari foxit reader yaitu :

- File installer lebih kecil.
Bagi yang punya koneksi internet lambat, ini menjadi solusi menarik karena anda tidak perlu meluangkan waktu yang banyak untuk mendownload foxit reader.
- Bisa membuka banyak file dengan TAB.
Jika anda menggunakan foxit reader untuk membaca beberapa file PDF sekaligus, anda bisa melihat di situ ada banyak tab yang terbuka. Seperti yang biasa anda lihat pada web browser mozilla firefox.
- Berjalan lebih cepat.
Karena file installernya kecil, maka hasil file installernya juga kecil. Tidak dibutuhkan waktu yang lama untuk membuka file PDF menggunakan foxit reader.
- Lebih aman
Foxit menyertakan fitur security pada pada plugin dari software. Dengan ini, program akan menkonfirmasi anda terlebih dahulu jika akan membuka sebuah link di internet. Solusi yang cerdas sebelum anda terjebak untuk membuka alat website yang terjangkit dengan malware atau spyware.

Jika anda ingin mencoba menggunakan foxit reader, download software portablenya di bawah ini dan coba sendiri bagaimana kemudahannya.

Foxit Reader Portable : Download

Saat ini ukuran flash disk sudah bervariasi mulai dari ukuran terkecil yaitu 1GB hingga 8GB yang terbesar saat ini. Untuk ukuran terkecil yaitu 1GB saat ini mungkin sudah jarang tersedia di pasaran karena memang kapasitasnya yang kecil juga dari segi harga tidak terlalu jauh berbeda dengan yang ukurannya lebih besar sehingga orang lebih cenderung memilih yang berukuran besar sekalian seperti yang berukuran 4GB.

Namun jika Anda masih memiliki flash disk yang berukuran 1 GB jangan keburu dibuang terlebih dahulu saat ingin berganti flash disk dengan ukuran yang lebih besar karena disini akan saya tunjukkan bagaimana mengubah flash disk berkapasitas 1 GB diubah menjadi berukuran 2 GB dengan mudah. Pertama, Anda harus memiliki software gratisnya, TUF 1GB To 2 GB. Software ini tidak perlu diinstall.

Petunjuk penggunaan:
1. Format dulu flash disk anda, pilih file sistemnya FAT32.
2. Lalu buka softwarenya, dan klik Fix.
3. Setelah itu muncul pemberitahuan, klik yes.
4. Remove/cabut flash disk, dan colokkan kembali.
5. Klik kanan pada flash disk dan pilih properties, lihat hasilnya

Saya sudah coba sendiri dan hasilnya memuaskan gan...

1GB To 2GB : Download
Sumber : http://arisudev.wordpress.com/2011/06/21/tuf-1gb-to-2gb-software-untuk-memperbesar-kapasitas-flashdisk/

Flasdisk merupakan sarana yang sangat penting untuk dimiliki oleh orang-orang yang sering berurusan dengan komputer, PC maupun Laptop. Flashdisk ini banyak sekali merk dan bentuknya, ada yang seperti jempol tangan dan ada juga yg seperti kapsul, untuk harga dari masing-masing merk biasanya bergantung pada besar kapasitas flashdisk tersebut. Akhir-akhir ini, ukuran flashdisk semakin kecil dan kapasitasnya semakin besar saja. Setelah Anda membeli dan memiliki flashdisk tentu akan dipakai untuk menyimpan data yang Anda anggap penting baik itu untuk data kantor maupun data video.

Nah pertanyaan nya disini adalah bagaimana jika flashdisk yang Anda miliki saat ini isinya bersifat pribadi dan Anda tidak ingin orang lain melihatnya? Jika seperti itu caranya sangat gampang bagi Anda untuk melakukan antisipasi yaitu dengan cara melakukan penguncian atau lock pada flashdisk Anda dengan program yang bernama Flash Disk Lock 1.7 versi baru. Program ini mengunci flashdisk dengan memberinya password sehingga flashdisk Anda aman dari tangan-tangan jail.FlashDiskLock adalah sebuah aplikasi untuk menyembunyikan data yg ada didalam Flash Disk dan sekaligus mengunci akses ke dalam Flash Disk. Untuk dapat akses ke Flash Disk diperlukan password. FlashDiskLock ini berfungsi juga untuk menghindari virus yang memanfaatkan fungsi autorun dan juga disediakan fungsi Scan untuk File Asing atau Virus yang bersembunyi didalam Root Direktori Flash Disk dengan menggunakan Morphost Antivirus 8 yang telah digabungkan dengan Flash Disk Lock 1.7 ini. Extensi File yang dideteksi adalah EXE, VBS, SCR, INF, INI, HTT, BAT, COM, PIF.

Program ini memerlukan sistem operasi Windows XP atau 2000, dan format flashdisk yang didukung hanya FAT dan FAT32. Program ini berlisensi gratis. Kekurangannya setelah diinstal program ini tidak bakalan bisa dihapus kecuali flashdisk diformat ulang.

Flashdisk Lock : Download
Sumber http://arisudev.wordpress.com/2011/06/21/flash-disk-lock-1-7-software-andal-pengunci-flashdisk/

Perdagangan elektronik atau e-dagang (bahasa Inggris: Electronic commerce, juga e-commerce) adalah penyebaran, pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui sistem elektronik seperti internet atau televisi, www, atau jaringan komputer lainnya. E-dagang dapat melibatkan transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data otomatis.

Industri teknologi informasi melihat kegiatan e-dagang ini sebagai aplikasi dan penerapan dari e-bisnis (e-business) yang berkaitan dengan transaksi komersial, seperti: transfer dana secara elektronik, SCM (supply chain management), e-pemasaran (e-marketing), atau pemasaran online (online marketing), pemrosesan transaksi online (online transaction processing), pertukaran data elektronik (electronic data interchange /EDI), dll.

E-dagang atau e-commerce merupakan bagian dari e-business, di mana cakupan e-business lebih luas, tidak hanya sekedar perniagaan tetapi mencakup juga pengkolaborasian mitra bisnis, pelayanan nasabah, lowongan pekerjaan dll. Selain teknologi jaringan www, e-dagang juga memerlukan teknologi basisdata atau pangkalan data (databases), e-surat atau surat elektronik (e-mail), dan bentuk teknologi non komputer yang lain seperti halnya sistem pengiriman barang, dan alat pembayaran untuk e-dagang ini.

E-dagang pertama kali diperkenalkan pada tahun 1994 pada saat pertama kali banner-elektronik dipakai untuk tujuan promosi dan periklanan di suatu halaman-web (website). Menurut Riset Forrester, perdagangan elektronik menghasilkan penjualan seharga AS$12,2 milyar pada 2003. Menurut laporan yang lain pada bulan oktober 2006 yang lalu, pendapatan ritel online yang bersifat non-travel di Amerika Serikat diramalkan akan mencapai seperempat trilyun dolar US pada tahun 2011.

Sejarah perkembangan

Istilah "perdagangan elektronik" telah berubah sejalan dengan waktu. Awalnya, perdagangan elektronik berarti pemanfaatan transaksi komersial, seperti penggunaan EDI untuk mengirim dokumen komersial seperti pesanan pembelian atau invoice secara elektronik.

Kemudian dia berkembang menjadi suatu aktivitas yang mempunya istilah yang lebih tepat "perdagangan web" — pembelian barang dan jasa melalui World Wide Web melalui server aman (HTTPS), protokol server khusus yang menggunakan enkripsi untuk merahasiakan data penting pelanggan.

Pada awalnya ketika web mulai terkenal di masyarakat pada 1994, banyak jurnalis memperkirakan bahwa e-commerce akan menjadi sebuah sektor ekonomi baru. Namun, baru sekitar empat tahun kemudian protokol aman seperti HTTPS memasuki tahap matang dan banyak digunakan. Antara 1998 dan 2000 banyak bisnis di AS dan Eropa mengembangkan situs web perdagangan ini.

Faktor kunci sukses dalam e-commerce

Dalam banyak kasus, sebuah perusahaan e-commerce bisa bertahan tidak hanya mengandalkan kekuatan produk saja, tapi dengan adanya tim manajemen yang handal, pengiriman yang tepat waktu, pelayanan yang bagus, struktur organisasi bisnis yang baik, jaringan infrastruktur dan keamanan, desain situs web yang bagus, beberapa faktor yang termasuk:

Menyediakan harga kompetitif
Menyediakan jasa pembelian yang tanggap, cepat, dan ramah.
Menyediakan informasi barang dan jasa yang lengkap dan jelas.
Menyediakan banyak bonus seperti kupon, penawaran istimewa, dan diskon.
Memberikan perhatian khusus seperti usulan pembelian.
Menyediakan rasa komunitas untuk berdiskusi, masukan dari pelanggan, dan lain-lain.
Mempermudah kegiatan perdagangan

Masalah e-commerce

Penipuan dengan cara pencurian identitas dan membohongi pelanggan.
Hukum yang kurang berkembang dalam bidang e-commerce ini.

Tempat karaoke adalah tempat refreshing keluarga yang sekarang sudah menjamur di kota-kota besar seperti kediri sekarang ini.Baik di Naff,Fiesta dll, kita tinggal pilih saja mana yang kita sukai, akan tetapi untuk mahasiswa seperti saya tentu saja tempat karaoke seperti itu terlalu mahal untuk dikunjungi. Jadi saya iseng browsing di internet ada nggak ya software untuk karaokenan di PC atau Laptop, supaya tetap bisa karaokenan tetapi dengan biaya yang tidak begitu mahal dan tentu saja menyenangkan.Setelah browsing sana sini akhirnya ketemu juga software yang bernama Minilyrics, langsung aja saya download dan saya instal. dan saya buka winamp saya, "jreng jreng jreng" hasilnya memuaskan gan, kita bisa langsung karaokenan dengan membaca text yang keluar dari minilyrics ini. ini gan linknya jika ingin coba Minilirics di PC agan.

MiniLyrics :Download

NB: Untuk pertama kali dicoba dibuat online dulu gan ya biar software-nya download lirik lagu-lagu kesayangan agan dulu, selamat mencoba.

Sekarang anak-anak sekolah pada musim ujian ya, jadi keinget waktu aku masih duduk dibangku SMK dulu. Masih doyan-doyannya nyontek dan mualesss banget belajar (kayak sekarang g aja, hehehe)
jadi waktu ujian ya kebanyakan nyontek kalau g ya tengok kanan kiri gitu.Tp tenang aja pasti g ketahuan ma guru karena dah ahli sih soalnya.Dan lucunya dulu pas ujian ada guru yang gokil banget, gini ni critanya...
Guru : Sekarang Ujian jadi tasnya tolong ditaruh di depan ya nak2!
Murid: Hadeh!

Setelah 30 menit kemudian...
Guru : sudah selesai anak-anak?
Murid: Belum pak? Soalnya sulit2.
Guru : Kok lama banget, tinggal lihat buku aja kan...
Murid: Kan bukunya didepan pak?
Guru : Salah sendiri bukunya taruh didepan, saya tadi kan bilang tasnya taruh di depan bukan bukunya kan...
Murid: Gubrak!!!! (Langsung lemas tak berdaya)

Fungsi Input
1. Input Tanpa Format
a. Memasukkan Nilai Karakter
Fungsi yang digunakan :
getche( ) : memasukkan karakter tanpa penekanan Enter
getchar( ) : memasukkan karakter dengan penekanan Enter
getch( ) : memasukkan karakter dengan penekanan enter tanpa menampilkan di layar monitor.
Contoh ;
#include
#include
main()
{
char C;
printf(“Masukan karakter : “); C = getche();
printf(“\nKarakter yang dimasukkan adalah : %c, C);
}
Out : Masukkan karakter : a
Karakter yang dimasukkan adalah : a

b. Memasukkan String
Fungsi yang digunakan adalah fungsi gets( ). Fungsi ini menggunakan argument variabel string untuk menerima data.
Contoh :
#include
#include
main()
{
char S[50];
printf(“Masukan String : “); C = gets(S);
printf(“String yang dimasukkan adalah : %s,S);
}
Out : Masukkan String : Saya
String yang dimasukkan adalah : Saya

Contoh input string :
#include”stdio.h”
main( )
{ char S[80];
printf(“Masukkan string : “); scanf(“%[^\n]”,S);
printf(“Nilai String adalah : %s \n”, S) ;
}
Out : Masukkan string : saya suka kamu
Nilai string adalah : saya suka kamu
Ket : %[^\n] digunakan menggantikan %s agar semua karakter termasuk spasi akan dibaca sampai ditemui penekan tombol enter, karena %s tidak akan membaca spasi atau tab. Untuk input string tidak perlu menggunakan operator pointer ‘&’, karena pengenal ini sudah berbentuk suatu pointer.

Contoh input numeric

#include
main ( )
{ float F;
int I;
char C;
scanf(“%4f %4d %c”,&F,&I,&C);
printf(“Nilai yang diinput : %5.2f %i dan %c \n”,F,I,C);
}
Out : Jika nilai yang diinput 12.345678 a
Nilai yang diinput : 12.30 4567 dan 8

Catt : Pemisah nilai-nilai data yang dimasukkan tergantung dari pemisah kode format yang digunakan. Jika antara kode format digunakan pemisah spasi atau tanpa pemisah maka nilai data yang dimasukkan harus dipisahkan dengan whitespace character(blank, tabulasi atau enter).

Fungsi Output
1. Output Tanpa Format
Fungsi yang digunakan adalah :
Putch() : untuk menampiulkan karakter
Putchar() : untuk menampilkan nilai karakter.
Puts() : untuk menampilkan string.
Contoh :
Char C, S[10] = “ini string”;
C = ‘A’;
Putchar(C); Puts(S);
Output : Aini string

2. Output dengan format
Fungsi yang digunakan adalah printf( )

Kode-kode format untuk printf

• Mencetak karakter atau string
Format penampilan :
%-Nc : menampilkan 1 karakter dengan lebar N karakter rata kiri..
%s : menampilkan semua karakter di nilai string rata kiri.
%Ns : menampilkan semua karakter rata kanan dengan lebar minimum N posisi.
%-Ns : menampilkan semua karakter rata kiri dengan lebar min N posisi.
%N.Ms : menampilkan rata kanan hanya M buah karakter pertama saja dengan lebar N posisi.
%-N.Ms : menampilkan rata kiri hanya M buah karakter pertama saja dengan lebar N posisi.
%.Ms : menampilkan sejumlah M karakter pertama rata kiri..

• Menampilkan Nilai decimal Integer
Kombinasi kode format untuk integer :
%ld, %li : long int
%hi : short int
%hu : unsigned short int
%lu : unsigned long int
Format penampilan :
%i : menampilkan semua digit rata kiri.
%Ni : menampilkan semua digit rata kanan dengan lebar minimum N posisi.
%-Ni : menampilkan semua digit rata kiri dengan lebar min N posisi.
%0Ni : menampilkan rata kanan dengan lebar N digit, blank diisi dengan nol.
%+Ni : menampilkan tanda positip pada numeric positip.

• Menampilkan nilai pecahan
Kombinasi Kode format :
%lf atat %le atau %lg : double
%Lf , %Le atau %Lg : long double

Format penampilan :
%f : menampilkan semua digit rata kiri.
%Nf atau % -Nf : menampilkan semua digit rata kanan atau rata kiri dengan lebar minimum N digit.
%N.Mf : menampilkan semua digit rata kanan dengan lebar min N digit dengan M digit nilai di belakang koma..
%0Nf : menampilkan rata kanan dengan lebar minimum N digit, blank diisi dengan nol.
%N.0f : menampilkan semua digit rata kanan dengan lebar min N digit tanpa pecahan.
%.Mf : menampilkan nilai dengan M digit dibelakang desimal rata kiri.
# : mencegah pembuangan angka-angka nol di belakang titik decimal.

• Menampilkan Nilai Hexadesimal dan Oktal
%#x : menampilkan nilai hexa dengan tampilan diawali 0x
%#o : menampilkan nilai octal dengan tampilan diawali 0

• clrscr() : perintah untuk membersihkan layar dan Prototype fungsi terdapat di file judul conio.h
• gotoxy(kol,bar) : mengatur posisi kursor pada kolom dan baris yang dituju.

Contoh :
#include
#include “conio.h”

void main ()
{ char A =’A’;
char B[9]=”bahasa C”;
int C = 1234;
int D = -400;
float E = 123.4567; float F = 12.0;
printf(“%-5c\n”,A);
printf(“%-15s\n”,B); printf(“%15.3s\n”,B);
printf(“%3i\n”,C); printf(“%07d\n”,C):printf(“%-7d\n”,C);printf(“%+-3i\n”,C);
printf(“%+6i\n”,D);printf(“%-6d\n”,D); printf(“%u\n”,D);
printf(“%-15f\n”,E); printf(%09.2f\n”,E); printf(“%15.0f\n”,E);
printf(“%7g dan %#7g\n”,F,F); printf(“%#x dan #o\n”,C,C);
}

Ketika kubuka kedua mata ini
terlihat sesosok gadis bak bidadari
menangis ditengah malam yang sunyi
tak berlama-lama lagi
ku hampiri dengan langkah berhati-hati

kenapa engkau menangis ditengah dinginnya malam
terlalu berharga air mata itu kau jatuhkan
raihlah gapaian tangan ini dengan senyuman
dekaplah tubuh ini dengan keikhlasan
maka kan kujaga senyumanmu dengan kejujuran

Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas.

Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta jajak cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

Sejarah

Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").

Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.

Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika.

Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.

Beberapa kontributor statistika

- Carl Gauss
- Blaise Pascal
- Sir Francis Galton
- William Sealey Gosset (dikenal dengan sebutan "Student")
- Karl Pearson
- Sir Ronald Fisher
- Gertrude Cox
- Charles Spearman
- Pafnuty Chebyshev
- Aleksandr Lyapunov
- Isaac Newton
- Abraham De Moivre
- Adolph Quetelet
- Florence Nightingale
- John Tukey
- George Dantzig
- Thomas Bayes

Konsep dasar

Dalam mengaplikasikan statistika terhadap permasalahan sains, industri, atau sosial, pertama-tama dimulai dari mempelajari populasi. Makna populasi dalam statistika dapat berarti populasi benda hidup, benda mati, ataupun benda abstrak. Populasi juga dapat berupa pengukuran sebuah proses dalam waktu yang berbeda-beda, yakni dikenal dengan istilah deret waktu.

Melakukan pendataan (pengumpulan data) seluruh populasi dinamakan sensus. Sebuah sensus tentu memerlukan waktu dan biaya yang tinggi. Untuk itu, dalam statistika seringkali dilakukan pengambilan sampel (sampling), yakni sebagian kecil dari populasi, yang dapat mewakili seluruh populasi. Analisis data dari sampel nantinya digunakan untuk menggeneralisasi seluruh populasi.

Jika sampel yang diambil cukup representatif, inferensial (pengambilan keputusan) dan simpulan yang dibuat dari sampel dapat digunakan untuk menggambarkan populasi secara keseluruhan. Metode statistika tentang bagaimana cara mengambil sampel yang tepat dinamakan teknik sampling.

Analisis statistik banyak menggunakan probabilitas sebagai konsep dasarnya hal terlihat banyak digunakannya uji statistika yang mengambil dasar pada sebaran peluang. Sedangkan matematika statistika merupakan cabang dari matematika terapan yang menggunakan teori probabilitas dan analisis matematika untuk mendapatkan dasar-dasar teori statistika.

Ada dua macam statistika, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data, misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari itu, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan prediksi observasi masa depan, atau membuat model regresi.

Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan) atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.
Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA, deret waktu), dan sebagainya.

Metode Statistika

Dua jenis penelitian: eksperimen dan survai

Terdapat dua jenis utama penelitian: eksperimen dan survei. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Beda keduanya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan.

Suatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam rancangan percobaan (desain eksperimen).

Dalam survey, di sisi lain, tidak dilakukan manipulasi terhadap sistem yang dikaji. Data dikumpulkan dan hubungan (korelasi) antara berbagai peubah diselidiki untuk memberi gambaran terhadap objek penelitian. Teknik-teknik survai dipelajari dalam metode survei.

Penelitian tipe eksperimen banyak dilakukan pada ilmu-ilmu rekayasa, misalnya teknik, ilmu pangan, agronomi, farmasi, pemasaran (marketing), dan psikologi eksperimen.

Penelitian tipe observasi paling sering dilakukan di bidang ilmu-ilmu sosial atau berkaitan dengan perilaku sehari-hari, misalnya ekonomi, psikologi dan pedagogi, kedokteran masyarakat, dan industri.

Tipe pengukuran

Ada empat tipe pengukuran atau skala pengukuran yang digunakan di dalam statistika, yakni: nominal, ordinal, interval, dan rasio. Keempat skala pengukuran tersebut memiliki tingkat penggunaan yang berbeda dalam riset statistik.

Skala nominal hanya bisa membedakan sesuatu yang bersifat kualitatif (misalnya: jenis kelamin, agama, warna kulit).
Skala ordinal selain membedakan juga menunjukkan tingkatan (misalnya: pendidikan, tingkat kepuasan).
Skala interval berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlak (misalnya: tahun, suhu dalam Celcius).
Skala rasio berupa angka kuantitatif yang memiliki nilai nol mutlak.

Teknik-teknik statistika

Beberapa pengujian dan prosedur yang banyak digunakan dalam penelitian antara lain:

- Analisis regresi dan korelasi
- Analisis varians (ANOVA)
- khi-kuadrat
- Uji t-Student

Statistika Terapan

Bebebarapa ilmu pengetahuan menggunakan statistika terapan sehingga mereka memiliki terminologi yang khusus. Disiplin ilmu tersebut antara lain:

- Aktuaria (penerapan statistika dalam bidang asuransi)
- Biostatistika atau biometrika (penerapan statistika dalam ilmu biologi)
- Statistika bisnis
- Ekonometrika
- Psikometrika
- Statistika sosial
- Statistika teknik atau teknometrika
- Fisika statistik
- Demografi
- Eksplorasi data (pengenalan pola)
- Literasi statistik
- Analisis proses dan kemometrika (untuk analisis data kimia analis dan teknik kimia)

Statistika memberikan alat analisis data bagi berbagai bidang ilmu. Kegunaannya bermacam-macam: mempelajari keragaman akibat pengukuran, mengendalikan proses, merumuskan informasi dari data, dan membantu pengambilan keputusan berdasarkan data. Statistika, karena sifatnya yang objektif, sering kali merupakan satu-satunya alat yang bisa diandalkan untuk keperluan-keperluan di atas.

Piranti lunak

Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan. Revolusi komputer telah membawa implikasi perkembangan statistika di masa mendatang, dengan penekanan baru pada statistika eksperimental dan empirik.